{"id":5834,"date":"2019-11-04T06:12:54","date_gmt":"2019-11-04T05:12:54","guid":{"rendered":"https:\/\/ceadigilaw.com\/?p=5834"},"modified":"2024-10-07T11:56:42","modified_gmt":"2024-10-07T09:56:42","slug":"process-mining","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ceadigilaw.org\/es\/blog\/process-mining\/","title":{"rendered":"Process mining"},"content":{"rendered":"
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La miner\u00eda de procesos o process mining es una t\u00e9cnica de extracci\u00f3n de conocimiento que se basa en el an\u00e1lisis de archivos de registro. Este m\u00e9todo nos permite analizar los procesos de negocio y descubrir d\u00f3nde hay potencial para mejorarlos.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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\u00bfQu\u00e9 es el process mining?<\/h2>\n
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La miner\u00eda de procesos o process mining comprende un conjunto de t\u00e9cnicas pertenecientes a la gesti\u00f3n de procesos y destinadas a\u00a0analizar procesos de negocio<\/strong>. Estos m\u00e9todos utilizan informaci\u00f3n y datos anotados en\u00a0registros de eventos<\/strong>\u00a0para realizar un an\u00e1lisis del proceso real a posteriori. Las herramientas de process mining toman como base una serie de algoritmos espec\u00edficos propios de la miner\u00eda de datos que, aplicados a los archivos de registro y a las variables obtenidas, permiten identificar tendencias y patrones. El objetivo final es mejorar la comprensi\u00f3n de los procesos de negocio estudiados para poder optimizarlos y lograr que sean m\u00e1s eficientes.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Tipos de process mining<\/h2>\n
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En los trabajos de investigaci\u00f3n, en algunas ocasiones el t\u00e9rmino process mining es referido como \u201cdescubrimiento automatizado de procesos de negocio\u201d (en ingl\u00e9s, automated business process discovery o ABPD). Este concepto describe un conjunto de t\u00e9cnicas que se usan para\u00a0crear, evaluar y ampliar los modelos de procesos<\/strong>. El\u00a0manifiesto del Grupo de Trabajo del IEEE sobre miner\u00eda de procesos\u00a0diferencia tres tipos de t\u00e9cnicas de process mining:<\/p>\n

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  • Descubrimiento (Discovery):<\/strong>\u00a0este tipo de t\u00e9cnicas de process mining se utiliza para identificar procesos y crear modelos de procesos.<\/li>\n
  • Conformidad (Conformance):<\/strong>\u00a0mediante este tipo de t\u00e9cnicas de process mining, se comparan los datos de los registros de eventos y los modelos de procesos existentes para determinar si coinciden.<\/li>\n
  • Mejoramiento (Enhancement):<\/strong>\u00a0estas t\u00e9cnicas de process mining consisten en adaptar y mejorar los procesos en funci\u00f3n de los datos reales.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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    El Grupo de Trabajo del IEEE en miner\u00eda de procesos es un grupo de investigaci\u00f3n del Instituto de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica y Electr\u00f3nica (IEEE) de la Universidad Tecnol\u00f3gica de Eindhoven creado para promover el desarrollo y aplicaci\u00f3n de la miner\u00eda de procesos a trav\u00e9s de actividades de investigaci\u00f3n y educaci\u00f3n.<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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    Los sistemas de TI guardan informaci\u00f3n sobre los eventos que suceden en el mundo real en forma de registros. Las t\u00e9cnicas de miner\u00eda de procesos utilizan estos datos para elaborar, comprobar y mejorar los modelos de procesos<\/figcaption><\/figure>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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    \u00bfC\u00f3mo funciona el process mining?<\/h2>\n
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    La miner\u00eda de procesos combina t\u00e9cnicas pertenecientes a la\u00a0miner\u00eda de datos<\/strong>\u00a0y a la\u00a0inteligencia computacional (IC)<\/strong>\u00a0con el an\u00e1lisis y el modelado de procesos. Un proceso se describe como una secuencia l\u00f3gica de actividades o tareas relacionadas entre s\u00ed, que pueden registrarse como eventos.<\/p>\n

    El punto de partida de cualquier t\u00e9cnica de process mining se encuentra en los datos que figuran en los registros y que muestran los eventos en orden cronol\u00f3gico. Estos a su vez pueden clasificarse entre etapas de proceso o instancias de proceso.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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    Por lo general, el concepto \u201cproceso\u201d hace referencia a un proceso de negocio en t\u00e9rminos de planificaci\u00f3n. Una instancia, en cambio, es la ejecuci\u00f3n particular de ese proceso. Las instancias de proceso pueden ser determinadas de forma individual teniendo en cuenta par\u00e1metros como el tiempo, la ubicaci\u00f3n o las personas y dispositivos involucrados. Por ejemplo, una solicitud de p\u00f3liza de seguro de vida a una empresa aseguradora se considerar\u00eda un proceso. La tramitaci\u00f3n de esta solicitud por parte del Sr. Mart\u00ednez ser\u00e1 una instancia del proceso est\u00e1ndar establecido previamente.<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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    EL IEEE ha creado un\u00a0esquema est\u00e1ndar<\/strong>\u00a0para cada tipo de process mining.<\/p>\n

    Las t\u00e9cnicas de process mining del tipo Discovery<\/strong>\u00a0toman un registro de eventos y producen un modelo de proceso sin utilizar ninguna informaci\u00f3n\u00a0a priori<\/em>, solo con la ayuda de algoritmos de process mining. Utilizan los registros de eventos de los sistemas inform\u00e1ticos que se est\u00e1n usando en las organizaciones.<\/p>\n<\/div>\n

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    Las t\u00e9cnicas de miner\u00eda de procesos del tipo Discovery utilizan los archivos de registro como input y producen un modelo como output<\/figcaption><\/figure>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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    El resultado de este tipo de miner\u00eda de procesos es, generalmente, un\u00a0modelo de proceso<\/strong>. Un modelo de este tipo podr\u00eda derivarse, por ejemplo, de una f\u00e1brica en la que los productos se marcan con un sello de tiempo para determinar en qu\u00e9 momento pasan por cada una de las fases de producci\u00f3n.<\/p>\n

    Las principales\u00a0t\u00e9cnicas de representaci\u00f3n aplicadas a los modelos de proceso<\/strong>\u00a0son:<\/p>\n

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    • BPMN (Business Process Model and Notation)<\/li>\n
    • CPE (cadena de procesos impulsada por eventos)<\/li>\n
    • Planes de seguimiento<\/li>\n
    • Diagramas HIPO<\/li>\n
    • An\u00e1lisis de la estructura de la comunicaci\u00f3n<\/li>\n
    • Redes de Petri<\/li>\n
    • Modelos de objeto sem\u00e1nticos<\/li>\n
    • UML\u00a0(Unified Modeling Language)<\/li>\n
    • BPEL (WS-Business Process Execution Language)<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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      Las t\u00e9cnicas de process mining no se limitan necesariamente a descubrir, validar y mejorar los modelos de procesos, sino que tambi\u00e9n se pueden utilizar para representar estructuras corporativas y crear organigramas, normas o directrices empresariales.<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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      Las t\u00e9cnicas de process mining del tipo Conformance<\/strong>\u00a0se utilizan para validar modelos de procesos. Si un modelo de proceso ya se est\u00e1 aplicando, resulta recomendable compararlo cada cierto tiempo con los nuevos datos procedentes del registro de eventos para comprobar que se corresponde con los procesos reales. Estas t\u00e9cnicas de miner\u00eda de procesos se utilizan para comparar un modelo existente con los datos de eventos actuales y as\u00ed poder determinar cu\u00e1les son las desviaciones entre el modelo y la realidad. El resultado de estas comprobaciones de conformidad ser\u00e1 un diagn\u00f3stico del que podremos sacar conclusiones sobre la calidad del modelo de proceso que hemos analizado. Las pruebas de conformidad pueden realizarse tanto sobre modelos de procesos normativos como descriptivos.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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      Los modelos descriptivos sirven para describir procesos que est\u00e1n siendo ejecutados en la realidad. Los modelos normativos aportan informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo deber\u00eda ejecutarse un proceso en el mejor de los casos. Tambi\u00e9n se habla de modelos reales y modelos deseados u objetivos.<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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      Las t\u00e9cnicas de process mining del tipo Conformance utilizan el modelo de proceso existente y los archivos de registro actuales como input y generan un diagn\u00f3stico como output, que muestra hasta qu\u00e9 punto el modelo coincide con los datos del evento.<\/figcaption><\/figure>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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      Las t\u00e9cnicas de process mining del tipo Enhacement<\/strong>\u00a0tienen como objetivo desarrollar y mejorar los modelos de proceso ya existentes haciendo uso de la informaci\u00f3n descubierta. El resultado es un modelo de proceso nuevo y ampliado.<\/p>\n<\/div>\n

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      Las t\u00e9cnicas de miner\u00eda de procesos del tipo Enhancement utilizan el modelo de proceso existente y los archivos de registro actuales como input y generan un nuevo modelo de proceso como output.<\/figcaption><\/figure>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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      Perspectivas anal\u00edticas<\/h3>\n
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      La miner\u00eda de procesos engloba cuatro niveles diferentes de observaci\u00f3n:<\/p>\n

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      • Perspectiva de control de flujo:\u00a0<\/strong>miner\u00eda de procesos centrada en el control de flujo que busca representar una secuencia de actividades dentro de un proceso que forme un modelo de proceso (por ejemplo, como ocurre en las redes de Petri,\u00a0el diagrama de actividades UML, la CPE o el modelo BPMN).<\/li>\n
      • Perspectiva organizativa<\/strong>: miner\u00eda de procesos basada en el aspecto organizativo, en la que se destaca la forma en que las personas y los sistemas de TI se relacionan entre s\u00ed cuando participan en un proceso de negocio. Se definen perfiles y roles de actividad para luego compararlos. El resultado de este tipo de an\u00e1lisis es un mapa social en el que se puede visualizar una red de relaciones.<\/li>\n
      • Perspectiva de casos:<\/strong>\u00a0miner\u00eda de procesos centrada en casos concretos que sirve para analizar instancias de procesos individuales. Estas se describen y categorizan como casos seg\u00fan sus propiedades. Para hacer la clasificaci\u00f3n, se utilizan los valores de datos registrados por cada instancia de proceso pertinente teniendo en cuenta, por ejemplo, las partes implicadas.<\/li>\n
      • Perspectiva de tiempo:<\/strong>\u00a0miner\u00eda de procesos centrada en el tiempo, que estudia el tiempo absoluto y relativo y la frecuencia de los eventos. Para que esto sea posible, es necesario que todos los registros de eventos obtengan un marcador temporal. Gracias a este tipo de an\u00e1lisis, es posible realizar simulaciones con las que se pueden sacar conclusiones sobre los patrones, tendencias y obst\u00e1culos del flujo de proceso. Por ejemplo, se pueden identificar los cuellos de botella dentro de la cadena del proceso.<\/li>\n<\/ul>\n

        En la pr\u00e1ctica, hoy en d\u00eda la miner\u00eda de procesos se utiliza principalmente para\u00a0detectar flujos de control<\/strong>. Las t\u00e9cnicas de process mining m\u00e1s utilizadas son las del tipo Discovery centradas en los flujos de control. Gracias a ellas, es posible identificar secuencias cronol\u00f3gicas y l\u00f3gicas de las etapas individuales de un proceso para luego poder compararlas con el estado deseado.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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        Fases del process mining<\/h3>\n
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        La IEEE ha desarrollado el\u00a0modelo de ciclo de vida L*<\/strong>\u00a0como referencia para la aplicaci\u00f3n de las t\u00e9cnicas de process mining. Este modelo divide los proyectos de process mining en cinco fases:<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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        <\/th>\nFase<\/th>\nProcedimiento<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
        <\/td>\nPlanificaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n<\/td>\nSeg\u00fan el modelo de ciclo de vida L*, los proyectos de process mining empiezan con una fase de planificaci\u00f3n.En esta fase, se responden las siguientes preguntas:- \u00bfQu\u00e9 proceso queremos estudiar?- \u00bfCu\u00e1les son los eventos importantes?- \u00bfCu\u00e1les son los indicadores m\u00e1s relevantes?- \u00bfQu\u00e9 actores y sistemas de TI est\u00e1n involucrados?- \u00bfC\u00f3mo podemos obtener los datos que necesitamos?- \u00bfCu\u00e1les son los objetivos del proyecto de process mining?<\/td>\n<\/tr>\n
        1<\/td>\nExtracci\u00f3n de datos relevantes<\/td>\nTras la fase de planificaci\u00f3n, se extraen los datos relevantes de los sistemas de TI disponibles:- Archivos de registro- Modelos- Otros<\/td>\n<\/tr>\n
        2<\/td>\nCreaci\u00f3n de un modelo de flujo de control<\/td>\nEn la fase 2, se crea un modelo de flujo de control a partir de los datos obtenidos y se relaciona con los archivos de registro.<\/td>\n<\/tr>\n
        3<\/td>\nCreaci\u00f3n de un modelo integrado<\/td>\nSi se cuenta con suficientes datos, el modelo creado en la fase 2 puede ampliarse introduciendo nuevas perspectivas en la fase 3.<\/td>\n<\/tr>\n
        4<\/td>\nApoyo operativo<\/td>\nEn la fase 4 se utiliza el modelo para dar apoyo a los procesos operativos.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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        \u00bfEn qu\u00e9 casos se utiliza el process mining?<\/h2>\n
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        La miner\u00eda de procesos puede utilizarse siempre que exista informaci\u00f3n sobre los pasos individuales de los procesos de negocio, detallada, registrada y almacenada de manera constante mediante sistemas de TI. Sirve a las empresas, por ejemplo, en los siguientes casos:<\/p>\n

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        • Desarrollo de procesos de trabajo utilizando\u00a0sistemas de gesti\u00f3n de flujo de trabajo<\/strong><\/li>\n
        • Ejecuci\u00f3n de transacciones mediante\u00a0sistemas ERP<\/strong><\/li>\n
        • Gesti\u00f3n de solicitudes de asistencia t\u00e9cnica mediante\u00a0sistemas de tickets<\/strong><\/li>\n
        • Garant\u00eda de calidad de tratamientos m\u00e9dicos mediante\u00a0protocolos cl\u00ednicos<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

          Por lo tanto, las t\u00e9cnicas de minor\u00eda de procesos pueden utilizarse en \u00e1mbitos tan diversos como el comercio minorista, la fabricaci\u00f3n de equipos originales, la banca, los seguros, el desarrollo o los departamentos de ventas con el fin de mejorar procesos de negocio como los pedidos, la producci\u00f3n o los flujos de caja.<\/p>\n

          Los principales campos de aplicaci\u00f3n de las t\u00e9cnicas de miner\u00eda de procesos son la gesti\u00f3n del flujo de trabajo y la gesti\u00f3n del conocimiento. Adem\u00e1s, el conocimiento extra\u00eddo a partir del process mining se utiliza en el desarrollo de\u00a0sistemas de asistencia<\/strong>.<\/p>\n

          Son innumerables las empresas que utilizan tecnolog\u00edas como bases de datos, sistemas ERP o sistemas de gesti\u00f3n del conocimiento para descubrir y hacer uso de la informaci\u00f3n. Normalmente, los procesos no se analizan directamente: gracias a los m\u00e9todos utilizados por el process mining, es posible extraer\u00a0conocimientos expl\u00edcitos de los procesos impl\u00edcitos<\/strong>.<\/p>\n

          Los sistemas de gesti\u00f3n de flujos de trabajo describen los procesos de negocio desde un punto de vista normativo y automatizan la coordinaci\u00f3n y control de los pasos individuales de cada proceso. El sistema proporciona al usuario interfaces para llevar a cabo tareas de comunicaci\u00f3n y acceder a los datos y programas. La gesti\u00f3n del flujo de trabajo se basa en flujos de trabajo modelados que permiten al sistema reconocer eventos (como recibir un documento por correo electr\u00f3nico) y reaccionar de forma autom\u00e1tica ante ellos. Este procedimiento automatizado se basa en modelos de proceso que pueden crearse, supervisarse y mejorarse gracias a los m\u00e9todos de la miner\u00eda de procesos.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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          \u00bfCu\u00e1les son las ventajas que aportan las t\u00e9cnicas de process mining?<\/h2>\n
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          Las t\u00e9cnicas de minor\u00eda de procesos pueden aplicarse siempre que se registren los procesos de negocio y cada una de sus fases. Gracias a los algoritmos procedentes de las \u00e1reas de la miner\u00eda de datos y la inteligencia computacional, es posible analizar datos de eventos cada vez m\u00e1s complejos y extraer conclusiones sobre las formas de mejorar y hacer m\u00e1s eficientes y seguros los procesos de negocio.<\/p>\n

          Lo que distingue al process mining de otras t\u00e9cnicas m\u00e1s cl\u00e1sicas empleadas en la creaci\u00f3n de modelos de proceso es su alto grado de\u00a0automatizaci\u00f3n<\/strong>. Como la informaci\u00f3n se obtiene de eventos reales que ocurren en un negocio en funcionamiento, los m\u00e9todos empleados en el process mining son un reflejo fiel de los flujos de procesos. Si la comparamos con las t\u00e9cnicas manuales, la miner\u00eda de procesos es mejor en t\u00e9rminos de velocidad y precisi\u00f3n. Adem\u00e1s, debido a que cada vez se maneja un volumen mayor de datos, ya no es posible seguir gestion\u00e1ndolos manualmente.<\/p>\n

          Otra ventaja de las aplicaciones del process mining en los entornos profesionales radica en la gran cantidad de\u00a0opciones de visualizaci\u00f3n<\/strong>\u00a0disponibles. Los modelos de proceso se presentan a los empleados y directivos a trav\u00e9s de paneles interactivos que permiten ver los flujos de proceso de forma din\u00e1mica y, en muchas ocasiones, incluyen herramientas de an\u00e1lisis adicionales.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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          Retos al implementarla<\/h2>\n
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          Muchas empresas encuentran dificultades a la hora de implementar las t\u00e9cnicas de process mining cuando el cuerpo de datos que hay que analizar es inconsistente por proceder de una\u00a0infraestructura de TI heterog\u00e9nea<\/strong>. Si no existe una descripci\u00f3n uniforme de los eventos, hay que preparar primero los archivos de registro. Esto implica no solo un esfuerzo adicional, sino que puede acabar corrompiendo los datos, lo que significa que dejan de servir como datos reales.<\/p>\n

          Adem\u00e1s, las empresas tienen que hacer frente a obst\u00e1culos t\u00e9cnicos durante la\u00a0implementaci\u00f3n<\/strong>. El uso de la miner\u00eda de datos solo es efectivo si todas las aplicaciones tienen acceso a todos los sistemas de TI pertinentes. Esto implica la necesidad de contar con las interfaces apropiadas y con una configuraci\u00f3n compleja de los sistemas conectados, lo que generalmente requiere una estrecha colaboraci\u00f3n con el proveedor de la aplicaci\u00f3n de process mining.<\/p>\n

          El esfuerzo de implementaci\u00f3n aumenta todav\u00eda m\u00e1s en caso de que las empresas deban combinar aplicaciones est\u00e1ndar de gesti\u00f3n de procesos empresariales con herramientas desarrolladas por ellas mismas para cubrir sus necesidades individuales.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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